对于我和我的教育来说它们非常有价值

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乔迪·奥勒年月日下午:伟大的阿尔贝托我希望它对你有很大帮助埃德加·马夏尔年月日:它为我开拓了视野扩展了我如何使用统计数据并做伟大事情的知识。我告诉你我的职业是一名统计学家我很遗憾地告诉你直到现在我还没有看到可以用统计工具进行研究的所有内容我刚刚读到的所有这些知识我都将付诸实践我很高兴现在就开始并改进我仅基于描述性的小项目。非常感谢您的贡献很高兴认识您。谢谢乔迪。当您听到机器学习这个词时……您会想到什么想象一下一个机器人能够自行学习和移动。或者也许您考虑过机器自主做出决策事实是你并没有完全偏离轨道。虽然我必须告诉你一点。



在这篇文章中我将帮助您了解机器学习的原理以及如何在项目中使用它。您将了解机器学习这个词背后的本质并且您会发现它比看起来更简单。当然读完这篇文章后您将会想出很多在项目中应 阿根廷移动的电话数字 用机器学习的想法。开始吧机器学习背后的简单哲学让我告诉你如何理解机器学习这个词的真正本质。第一步是使用输入输出框可视化问题。小盒子就是学习机。这是模型。或者算法。输入是可以影响输出的特征。输出就是我们要分析的内容。走着瞧吧。这是关于数学机器（小盒子）利用您现有的数据进行学习的内容。我解释。最后这一切都与我在这篇关于统计模型及其两大超能力的文章中向您展示的配置有关。






它是关于分析一个真实的现象在该现象中您将根据某些特征（输入）使用想要预测或研究（输出）的变量。想象一下您想要创建一个能够根据购买您的产品或服务的概率（低、中和高）对客户进行分类的工具。潜在客户分类器算法应用示例为了实现这一点你要做的第一件事就是观察潜在客户。定义输入和输出指标变量。并根据与您相关的特征对它们进行分类。例如您可以查看潜在客户是否至少看过一次您销售的服务或产品网站“关于页面的阅读时间用户在您的网站上访问的页面数您的页面被访问了多少次……这些变量是我们问题的输入变量。它们可以被测量让我们了解他对我们有多感兴趣。它们是您客户的特征。